Progetto PREMIER

Progetto: PREMIER: PREserving Media trustworthiness in the artificial Intelligence ERa

Finanziatore: Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca (MIUR) nell'ambito del bando PRIN 2017

Durata: 2020-2023

Descrizione: L'obiettivo di PREMIER è ideare una nuova classe di tecniche in grado di distinguere i video falsi da quelli originali. Le nuove tecniche saranno sviluppate seguendo un approccio ibrido in base al quale i rilevatori basati sul deep learning sono accoppiati con metodi basati su modelli, in modo da far fronte ai problemi che sorgono quando il deep learning viene utilizzato all'interno di uno scenario forense multimediale. Le soluzioni ricercate mireranno a ridurre la quantità di dati necessari per la formazione, a fornire modi per interpretare i risultati dell'analisi forense e a migliorare la sicurezza degli strumenti sviluppati in presenza di un attaccante informato che mira a eludere il rilevamento di falsi media .