Progetto COSMO-SkyMed

Obiettivo di questo progetto è lo studio e lo sviluppo di un metodo di calcolo per la riduzione della granulosità delle immagini SAR. La principale novità del metodo proposto è una stima bayesiana basata sui modelli di PDF dei coefficienti della trasformata wavelet non decimata della riflettività e del rumore dipendente dal segnale, che possono variare all'interno di ogni piano wavelet, secondo una partizione preliminare di questi ultimi in segmenti statisticamente omogenei. Differenti filtri wavelet, stimatori bayesiani e modelli di PDF, nonché analisi multirisoluzione non separabili, come la trasformata contourlet, dovranno essere considerati nel valutare il compromesso tra costi e prestazioni. La procedura di filtraggio dovrà essere ottimizzata sui dati COSMO-Skymed mettendo a punto misure di qualità oggettive delle immagini filtrate.