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Argomenti di tesi

  • Denoising di immagini
  • Despecling di immagini SAR e SAR polarimetriche
  • Metodi di elaborazione di immagini basati su sparsità
  • Super-risoluzione di immagini
  • Riconoscimento di dispositivi per applicazioni di sicurezza
  • Elaborazione di segnali e immagini per applicazioni forensi
  • Implementazione di reti di sensori mediante Arduino/Raspberry
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HDR License

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Copyright (c) CSP Lab. (Communications & Signal Processing Laboratory), Dept. Information Engineering, University of Florence, 2018

All data provided in the 'HDR dataset' are made freely available for scientific, non-commercial purposes such as academic research, teaching, or personal experimentation. Permission is granted to use and copy the provided data given that you agree to the following coniditions:

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VISION Dataset License

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Copyright (c) CSP Lab. (Communications & Signal Processing Laboratory), Dept Information Engineering, University of Florence, 2017

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Datasets

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EVA-7K

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Pagina Personale Alessia De Rosa

 

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Università degli Studi di Firenze
Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italy
Tel: +39 055 2758550
Fax: +39 055 2758570
E-mail: alessia.derosa [AT] unifi.it

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Secure Signal Processing

e-FFT.rar

This archive includes a C++ prototype implementation of encrypted domain fast Fourier transform (e-FFT) based on Paillier homomorphic cryptosystem [1]. Both radix-2 and radix-4 decimation in time versions are provided. If you find the code useful, please cite the following reference:

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Pagina Personale Alessandro Piva

Alessandro Piva's PhotoProfessore Associato
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Università degli Studi di Firenze
via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italy
tel: +390552758584
e-mail: alessandro.piva [AT] unifi.it

 

 

 

Responsabile Scientifico del FORLAB, Multimedia Forensics Laboratory

 

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